在零售業態快速革新的當下，數字化轉型已從“可選”變為“必選”。無論是傳統品牌的渠道重構，還是新消費品牌的全域運營，企業核心競爭力的構建越來越依賴于數字化基座的深度與彈性。然而，隨著AI技術的爆發式滲透，單純的流程線上化、數據可視化已無法滿足需求——企業需要的是能夠“自主思考”的數字化系統。
正是在這一背景下，百勝軟件推出的E3+企業智能中臺引發了廣泛關注。這款經過深度淬煉后誕生——想要“以科技重塑商業，用智能定義中臺”的數智化產品，旨在推動企業中臺從工具型向決策型躍遷，更試圖通過AI深度賦能，更加智慧地解決零售企業在庫存周轉、營銷響應、供應鏈協同、業務運營等環節的深層痛點。
從“連接”到“思考”：智能中臺的進化邏輯
在高樓林立的上海陸家嘴軟件園之百勝軟件上�？偛哭k公室，百勝軟件董事長兼CEO黃飛面對產品的溯源提問，再次談起2017年那個關鍵決策——放棄傳統ERP思維，全力投入企業中臺研發。
如果將傳統ERP視為企業的“神經系統”，負責基礎流程的傳導，那么企業中臺更像是“中樞大腦”，承擔著跨系統協同與資源調度的重任。過去八年，百勝軟件通過服務數百家品牌零售企業的數字化實踐，不斷提升企業中臺產品的標準化能力，并打磨覆蓋零售各細分行業的全渠道數智零售解決方案。但技術的迭代始終在叩問邊界：當業務復雜度呈指數級增長時，系統如何突破被動響應，實現主動預判？
“AI帶來的不是功能疊加，而是決策邏輯的重構。”黃飛在訪談中強調。2024年，隨著大模型技術突破，百勝軟件成立勝券AI開發團隊，將自然語言交互、多模態數據處理等能力與傳統中臺深度融合。今年3月底，百勝軟件E3+企業智能中臺正式發布，該產品由E3+企業中臺V3.2與勝券AI平臺V1.0構成，“以科技重塑商業，用智能定義中臺”，為中國零售行業提供數智化轉型升級的全新引擎。
這一決策背后，是對零售業兩大趨勢的精準洞察：
其一，場景碎片化倒逼決策實時化。無論是直播電商的瞬時爆單，還是社區團購的區域化庫存調配，傳統系統依賴人工介入的模式已顯疲態；
其二，數據孤島引發管理滯后性。某服裝品牌曾因線上線下（300959）庫存不同步導致超賣，最終損失百萬級GMV，背后原因是各系統之間的數據同步延遲。
黃飛介紹道，中臺本質上就是一個非常強大的供應鏈平臺，必須打造一個能夠把產供銷、不斷變化且復雜的業務整合在一起，且能夠實現高效自動閉環、數據實時共享的系統，確保數據的完整性和一致性；系統還要便捷好操作，以減少或者消除數據孤島帶來的影響。AI技術與中臺的融合是當前最有效的手段。
E3+企業智能中臺的解法頗具顛覆性：通過自研專屬零售行業的AI開發平臺——勝券AI，孵化客戶企業專屬智能體，降低技術門檻，將業務知識、采購計劃、物流調度、促銷策略等模塊轉化為可自主迭代的智能體及智能應用，幫助客戶降低運營運維復雜度并提升運營能力，以此加速企業內部AI應用落地。例如在庫存管理中，智能中臺系統不僅能實時同步全渠道數據，還能根據天氣、輿情等外部變量自動調整補貨系數。這種從“人驅動系統”到“系統驅動業務”的轉變，正在重新定義效率的閾值。
/百勝軟件部分智能應用/
技術破壁：當AI成為業務“副駕駛”
百勝軟件中臺已累計深耕零售行業八年，服務于服飾時尚、珠寶飾品、戶外運動、日化美妝、母嬰用品、消費電子、文具潮玩、家裝家居、食品生鮮、醫藥健康等消費品行業客戶，近期成功打造的標桿實踐包括海瀾之家（600398）、雅戈爾（600177）、周大生（002867）、挪客、花西子、追覓、英倫寶貝、泡泡瑪特、夢潔、官棧等品牌客戶。
去年，某外企品牌基于百勝中臺，通過“量化運營”模式對商品庫存進行動態管理，利用快速測算和平臺數據同步實現智能調撥。該系統能實時響應訂單變化，自動調整庫存分配策略，尤其適配平臺促銷活動的波動需求。其核心在于建立自動化反饋機制：通過消費數據監測→庫存算法優化→分配方案自動執行的閉環，顯著提升了供應鏈的敏捷性。這種模式體現了智能庫存管理的關鍵優勢——以數據驅動決策替代人工干預，實現庫存資源配置與市場需求的動態平衡。
這些客戶實踐進一步啟發并驅動百勝軟件加強智能中臺的研發。面向未來的智能時代，企業需要更專注于其業務創新、品牌定位，業務運營則應盡可能用自動化或者數字化手段來輔助，且能實現快速迭代。黃飛表示：“我們的勝券AI平臺，就是要幫企業構建其自身富有特色且專有的大模型，并結合我們的企業中臺，激活各方業務數據，來形成有效智能管理�！�
/AI數智力開放平臺：勝券AI/
E3+企業智能中臺在研發和實戰的過程中表現出諸多技術突破，例如：
1.自然語言交互重構操作邏輯
傳統中臺需要用戶在層層菜單中尋找功能入口，而智能中臺允許管理者通過語音指令直接調取數據。例如，店長詢問“上個月華東區羽絨服退貨率”，系統不僅展示數字，還會關聯天氣數據、各區動銷率進行分析，并給出清倉建議。這種“對話即服務”的模式，將決策鏈路從“發現問題-分析問題-解決問題”簡化為“提出需求-獲得方案”。
2.多模態模型打破數據藩籬
在百勝軟件的規劃中，智能中臺可將整合圖像識別（如門店陳列合規性檢測）、語音分析（如客服錄音情緒判斷）、文本處理（如合同條款智能審核）等能力。某消費品牌的AI巡店系統顯示：攝像頭捕捉貨架缺貨畫面后，系統自動生成補貨訂單，并計算最優物流路徑。這種跨模態的數據聯動，讓“端到端自動化”成為可能。
3.細分行業深度適配賦能
E3+企業智能中臺并未追求通用大模型的“全能性”，而是通過行業實踐的深度沉淀，可適配解決垂直場景問題。例如在鞋服行業，系統內置了尺碼轉換、季節波段等專業模型；在食品、化妝品等對批次、效期需求嚴格的快消行業，則強調批次效期全鏈路管理功能；在茶飲場景，其收銀套件功能集成了包廂預約、商品寄存、試喝服務等管理，AI促銷推薦可實時計算差額門檻，推薦湊單商品提升客單價。這種“專業化AI”路線，避免了通用模型在細分領域“水土不服”的尷尬。
平衡的藝術：技術理想VS商業現實，降本VS創新
黃飛坦言，作為一家軟件企業，在當今商業環境中面臨的挑戰是非常大的�！耙环矫�，技術必須順應時代浪潮變革，才能適者生存；另外一方面，試水AI技術的同時必須面對盈利的考驗，而技術迭代與客戶認知之間也是會存在一定錯位的�！�
某次POC測試中，客戶對“AI自動調價”功能提出質疑：“如果系統把爆款定價過低怎么辦？”這迫使團隊在模型中增加“人工確認”環節，形成“AI建議-人效驗”的混合模式。此外，AI模型打造還需要調用客戶過往的大量真實業務數據，客戶往往不無顧慮，這里就涉及很多數據安全與效率的博弈。
當然，黃飛表示勝券AI通過私有化部署是可以保障客戶數據安全的，但智能中臺的落地遠非技術單線程突破所能解決。百勝軟件在研發過程中遭遇這些的挑戰，也折射出AI商業化落地的典型困境。黃飛說：“客戶需要的是‘增強智能’，而非‘替代智能’，先進技術的落地過程，也需向商業合規性妥協�！�
而面對宏觀經濟的不確定性，企業往往還需要面對“降本求生”與“創新突圍”的兩難抉擇。選擇融合AI等新技術的解決方案，可能意味著企業需要投入更多成本。黃飛認為，真正的降本不是削減投入，而是通過創新提升資源使用效率；真正的創新不是盲目燒錢，而是精準解決業務痛點。
百勝軟件對此選擇實實在在地走進客戶的業務，在實踐中與客戶共創，讓客戶看到AI技術在零售場景的落地。例如前文提到的智能配補貨、庫存優化，以及各類知識性“智能體”的應用，都在不斷驗證AI技術的可行性，并逐步構建客戶信任。
作為一位技術實干型領航者，黃飛在權衡中推進AI在零售業務場景中落地起舞，他對身后的勝券AI開發團隊寄望頗深。由于智能中臺要求開發者同時具備零售業務理解與AI算法能力，這類復合型人才在市場上極為稀缺。好在百勝軟件20多年以來在零售行業的沉淀足夠深厚，團隊人才綜合能力足夠強，公司還通過與華為云昇騰算力平臺、火山云、DeepSeek等開展緊密生態合作，不斷將行業Know-How轉化為訓練數據。內部“天馬會”培訓體系也定期邀請內外部AI專家開展持續性課題分享，加之公司范圍定期發起AI發展研討會，人才隊伍AI技術能力在不斷突破。黃飛說：“盡管這份事業尚處于起步和往前推進的階段，但也是較為超前的實踐，兄弟們非常有干勁，進展很快�！�
/百勝軟件生態體系/
結語：零售業通往“自動駕駛式”運營決策的新基建
站在AI重塑產業的歷史節點，E3+企業智能中臺的價值將超越工具范疇。它既是為企業提供數智賦能的管理平臺，也是孵化商業創新的試驗場。當系統能夠自主處理70%的常規運營決策時，人類管理者便能更專注于新產品研發、用戶體驗設計、商業模式探索等創造性工作。
這種轉變對零售業的意義不亞于自動駕駛對交通行業的顛覆。正如黃飛所言：“未來的零售企業或許只需設定戰略目標，剩下的交給智能中臺�！痹谶@場靜悄悄的效率革命中，敢于全棧擁抱AI的企業，正在構筑下一個十年的競爭壁壘。
在“存量競爭+技術驅動”的零售競爭深水區，百勝軟件的智能中臺戰略，或許正為行業開辟一條穿越迷霧的新航路。如何持續迭代模型、深挖場景價值，讓智能中臺成為真正驅動數智零售的新基建？唯有讓AI技術真正融入商業肌理，才能孕育出適應新時代的企業生命體。
“以科技重塑商業，用智能定義中臺”，這不是一家獨舞，而是“成就智慧品牌”使命之下，作為數智服務商的百勝軟件與萬千品牌零售企業的共創、共贏！
